리눅스의 내장된 방화벽 규칙인 iptables
iptables 규칙 수정
$ vim /etc/init.d/iptables
iptables 시작
$ sudo service iptables start
iptables 끄기
$ sudo service iptables stop
iptables 재시작:
$ sudo service iptables restart
참고:
http://cityattack.tistory.com/47
| crontab 리눅스 스케쥴러 (0) | 2016.07.19 |
|---|
얼마전에 Typescript 2.0이 발표되었고 가장 큰 변화점이라고 하면 기존 typings 멸령어 대신에 아래와 같이 간편화가 되었다는 것이다.
이제 typings 로 하던 불편함을 npm 에서 바로 실행할수 있게되었다.
기존이 아래와 같은 방식으로 설치했다면
typings install dt~mocha --global --save
이제 아래와 같은 식으로 설치 가능하다.
npm install --save-dev @types/lodash
타입스크립트는 처음 설정이 까다롭지만 처음부터 타입스크립트로 개발하다보며 유지보수에 놀라운 효율을 발견하게 될것이다
| Typescript 네임스페이스 알아보기 (1) | 2021.10.12 |
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예외처리를 하다보면 기본 내장된 예외말고 커스텀 익셉션으로 처리할일이 많이 있다.
Python 에서 Exception 처리를 어떻게 하게 하면 좀더 명확한 메시지 저달을 위해 Exception 에 Dictionary 타입도 전달가능하다
만드는 방법은 매우 간단한다. Exception 을 상속받아서 만들면 끝. 예제코드를 보자
EX)
class FileNotFoundException(Exception): pass
위와 같이 선언한후 Exception 필요한부분에 사용하면된다
try:raise FileNotFoundException("에러 메시지")
excep FileNotFoundException as e:
print e
와 같이 하면 "에러 메시지" 가 출력된다.
참고:
http://stackoverflow.com/questions/1319615/proper-way-to-declare-custom-exceptions-in-modern-python
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Jupyter notebook 에서 멀티 파이써 환경에서 동작하는 방법을 구글링을 통해서 알게되었다.
Anaconda 가 미리 설치되어 있는 환경에서 동작한다고 가정한다.
Python 2.7의 경우
conda create -n py27 python=2.7
source activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user
configure the python3.5 environment:
Python 3.5의 경우
conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user
참고:
http://stackoverflow.com/questions/30492623/using-both-python-2-x-and-python-3-x-in-ipython-notebook
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파이썬으로 무언가 기록을 영구적으로 저장하고 싶을때 자주 쓰게 되는 것으로 ipython notebook 있었다.
Ipython 공식홈페이지에서도 볼수 있다시비 Ipython 은 여러기능을 통합적으로 제공하는 Jupyter 란 이름으로 변경되었는데
Jupyter 노트북의 사용법에 대해 알아보자
사용법은 아주 직관적으로 jupyter 패키지를 설치후 바로 이용하면된다.
pypy 를 통해 jupyter 를 먼저 설치한다
pip install jupyter
jupyter notebook 파일 이름
* 파이썬 패키지를 설치하다보면 원인 모를 이유에 의해 설치가 되지 않을때가 가끔있다. (컴파일러 및 운영체제 의존및 등등..)
이럴때 Anaconda 혹은 Canopy 와 같은 vendor 들을 사용하면 패키지가 잘설치된다.
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