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MySQL 파티션 테이블 가이드들어가며: 파티션의 필요성대규모 데이터베이스를 운영하다 보면 마치 거대한 도서관을 관리하는 것과 같은 어려움을 겪게 됩니다. 수백만 건의 데이터를 하나의 테이블에서 관리한다면, 책장 전체를 뒤져야 하는 것처럼 검색 시간이 오래 걸리고 관리도 어려워집니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 MySQL은 파티셔닝이라는 강력한 기능을 제공합니다.파티션 테이블의 이해파티션 테이블은 마치 도서관의 책을 주제별로 나누어 관리하는 것과 같습니다. 하나의 큰 테이블을 여러 개의 작은 물리적 조각(파티션)으로 나누어 저장하지만, 사용자 입장에서는 여전히 하나의 테이블처럼 사용할 수 있습니다.예를 들어, 온라인 쇼핑몰의 주문 내역을 연도별로 파티셔닝한다고 생각해봅시다:-- 주문 내역 테이블을 연도..

커버링 인덱스(Covering Index)란 무엇인가?커버링 인덱스는 쿼리가 필요로 하는 모든 컬럼을 포함하는 인덱스를 말합니다. 이 인덱스를 사용하면 테이블의 실제 데이터 페이지에 접근하지 않고도 인덱스만으로 원하는 데이터를 조회할 수 있어 디스크 I/O를 절약할 수 있습니다.MySQL 공식 문서 정의:*"쿼리에서 검색되는 모든 컬럼을 포함하는 인덱스입니다. 인덱스 값을 전체 테이블 행을 찾는 포인터로 사용하는 대신, 쿼리는 인덱스 구조에서 값을 반환하여 디스크 I/O를 절약합니다. InnoDB는 MyISAM보다 더 많은 인덱스에 이 최적화 기술을 적용할 수 있습니다. 왜냐하면 InnoDB의 보조 인덱스에는 기본 키 컬럼도 포함되어 있기 때문입니다. InnoDB는 해당 트랜잭션이 끝날 때까지 트랜잭션에..

데이터 복구 과정에서 학습한 내용 기록이번에 회사에서 AWS RDS로 DB 서버를 단계적으로 이전하는 과정에서 프로덕션 데이터가 소실되는 상황이 발생하였습니다. 다행히 바이너리 로그(binlog)를 보관하는 기간 내에 있어서 MySQL binlog를 활용하여 데이터를 복구할 수 있었습니다. 이때 학습한 내용을 기록 차원에서 남깁니다.데이터 복구 과정프로덕션 서버에서 binlog 확인SHOW BINARY LOGS;결과는 다음과 같았습니다:+---------------+-----------+ | Log_name | File_size | +---------------+-----------+ | binlog.000015 | 724935 | | binlog.000016 | 733481 | +------------..

MySQL Index 정리 및 팁MySQL의 인덱스란 무엇인가?인덱스는 MySQL에서 데이터베이스 테이블의 데이터 검색 속도를 향상시키는 자료구조입니다. 책의 색인과 유사하게, 데이터베이스 인덱스는 전체 테이블을 스캔하지 않고도 데이터베이스 엔진이 특정 행을 빠르게 찾을 수 있게 해줍니다.MySQL은 주로 정렬된 구조로 데이터를 저장하여 효율적인 검색, 삽입, 삭제 작업을 가능하게 하는 B-Tree 인덱스를 사용합니다.B-Tree 인덱스 구조B-Tree(Balanced Tree) 인덱스는 다음과 같은 주요 특징을 가집니다:루트 노드: 브랜치 노드를 가리키는 트리의 최상위 레벨브랜치 노드: 키와 자식 노드에 대한 포인터를 포함하는 중간 레벨리프 노드: 인덱스된 값과 행 포인터를 포함하는 최하위 레벨균형 구..